应日本东京大学铃木宏正教授的邀请，机械学院霍军周教授和薛林讲师与2019年10月20日-10月26日在日本东京大学与铃木宏正教授及其团队相关成员进行了有关计算机视觉识别和工业CT相关领域的学术交流。

目前，计算机视觉借助其相关理论和技术，极大的提高了各工程领域的效率和智能化程度。智能化作为我国工业4.0的主攻方向之一，高精度和强鲁棒性的机器视觉技术是全面推进智能制造、智慧交通、远程智慧医疗、空间海洋等特种机器人的关键共性技术。

而所访问的东京大学（The University of Tokyo）是一所本部位于日本东京都文京区的世界级著名研究型综合大学。它作为日本最高学术殿堂和七所旧帝国大学之首，其在全球都享有极高的声誉。东京大学综合实力稳居日本国内第一位，与排名第二位的京都大学共同构成日本科教金字塔的最尖端。东京大学所有学科门类均无明显短板，在理学、医学、文学、工学、政治学等领域拥有世界级的学术影响力，在土木、建筑学领域更是居于最尖端队列。铃木宏正团队则在计算机视觉和工业CT领域具有很高的学术水平。

在东京大学学术交流的期间，铃木宏正团队针对其团队的高精度三维重建技术向我们进行了展示。该技术能够满足航空航天、交通运输、特种机器人和医疗服务等领域对超大型精密复杂曲面的原位加工、安全无人高效的交通运输和远程精细遥操作的迫切需求，重点突破大型复杂曲面一体化精密测量技术、非结构化环境分层次高效精确地图构建技术和生命体在线微宏观精细建模等关键技术。铃木宏正教授带领其团队开展微米级结构光几何测量理论研究、在线编码解码技术研究、基于运动的室内外场景快速地图构建算法研究等，从而推动机械、光学，信息技术等多学科交叉融合。

同时对铃木宏正教授团队的光谱特殊成像技术的未来发展趋势进行了深入的探讨和交流。通过学术交流明确了未来的研究方向主要以研究高光谱成像、三维激光雷达成像、电磁成像、分子成像等特种成像技术为主，从而突破超多维光谱图像生成技术、混合光谱分解模型、基于光谱模型的地表生物物理化学过程与参数的识别和反演算法、低损高维信息重建算法、快速光学分子影像正逆成像模型求解算法等关键技术，最后实现机器视觉技术向分子领域和生命科学等特殊领域的拓展。

通过本次学术交流，掌握了计算机视觉识别和工业CT领域国际发展的最新动态，与铃木宏正教授团队加强了联系并开展了深入的学术交流并初步达成了合作意向。有助于大连理工大学在该领域的发展和水平提高。