听名师智慧高山仰止，品大学之道在明明德。5月31日，西安交通大学严如强教授和华中科技大学廖广兰教授受邀莅临“明德讲堂”，分别作题为“物理启发可解释网络及其在智能运维中的应用”“金属卤化物钙钛矿薄膜光电子器件”的学术讲座。
严如强教授针对重大装备智能运维场景，在回顾深度学习赋能智能运维的基础上，重点围绕物理可解释深度学习相关理论进行了详尽地讲解，并以某燃油齿轮泵的磨损状态评估为例给出了物理约束变分神经网络在磨损状态评估中的应用实例。并就“如何将物理模型引入深度学习框架中”等问题与现场老师和同学们进行了深入的交流和探讨。
廖广兰教授围绕金属卤化物钙钛矿材料的优异光电特性和潜在的广泛应用场景，详细分析了金属卤化物钙钛矿薄膜太阳能电池与光电探测等领域的相关特性研究与器件制备工艺。结合课题组相关研究，介绍了钙钛矿薄膜在紫外探测、医疗领域X光诊断、电子器件缺陷检测等领域的器件开发与应用成果。在提问环节，廖广兰教授还与现场师生分享了开辟新研究方向的心路体会。
beat365院长、党委书记刘巍教授代表学院分别为严如强教授和廖广兰教授颁发了“明德讲堂讲座学者”聘任证书。
本场学术报告聚焦可解释型深度学习在重大装备智能运维领域的研究前沿及钙钛矿薄膜优异光电特性及广泛应用前景，两位教授深入浅出、旁征博引的精彩报告为学生激发了科研热情、开阔了研究思路，为学院“学术引领者，社会领导者，行业领军者，工程领创者”人才培养目标助力。学院50余名师生参与本次会议。
